INTELLIGENT TEXT CLASSIFICATION

              單層級單維度分類

              對一篇文章進行一個維度一個層級的分類。例如對新聞網站的新聞類別分類,對政府網站的行業政策分類,對新聞評論、商品評價的情感方向分類等。ForeSpider數據采集分析系統可以對采集的數據,在采集的同時直接分類,將分好類的數據做好分類標記,存入爬蟲自帶的數據庫中。

              • 智能文本分類實施案例

                ——讓數據 “自由”的流動,充分利用和發揮數據價值。

                • 招投標信息分類

                  對招投標信息需要區分招標、中標、變更、擬建等公告類型,又要區分標訊地區對應的全國各省市區縣,還需要對標訊進行行業分類。ForeSpider數據采集分析系統可以對采集的招投標數據,在采集的同時對公告類型、地區、行業同時進行分類標記,數據采集入庫的同時,可以對標訊數據完成上述分類。

              • 智能文本分類實施案例

                ——讓數據 “自由”的流動,充分利用和發揮數據價值。

                • 商品評論分類

                  采集電商平臺手機商品的評論數據,需要對評論信息進行好評、差評分類,還需要區分是對產品質量、價格、商家服務、物流配送的哪一方面進行的評論,還需要對手機的差評數據區分維度,比如差評是針對像素、外觀、電池、顯示屏等具體哪部分評價的。ForeSpider數據采集分析系統可以在采集商品評價數據的同時,完成上述復雜的多維度多層次分類。

              LABEL CLASSIFICATION

              多類別標簽分類

              可以使同一數據同時符合多個主題分類,以打標簽的形式對數據進行分類標記。例如一段對服裝類商品評價可以同時包含對材質、款式、圖案、價格的評論內容,一篇新聞可以包含多個名人出席的標簽,一個新政策可以體現出對多個行業的利好利空消息。ForeSpider數據采集分析系統可以在采集數據的同時,對數據進行多標簽分類識別。

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