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              智股票證券數據分析

              對股市全景數據進行深度分析挖掘,從而讓數據萌發價值,幫助使用者進一步看清客觀信息的本質,了解投資精髓,通過概率去科學投資。

              常見的反爬蟲策略都有哪些?

              建模分析

              建立股票分析模型包括近期漲跌預測、短期相似走勢、短期相關走勢、長期強弱預測、聯動漲跌規則、幅值組合統計、幅值組合關聯、漲跌幅統計、同漲跌股票、同走勢股票、同行業股票走勢等。為選股、預測等提供數據支撐。

              股票估值

              ①根據自身歷史上每股收益相似時的股票估值來估算當前的股票價格。

              ②根據股票所處的行業,將股票的市盈率與行業均值進行比較。

              資金流向

              系統根據每日成交情況自動界定資金的小單、中單、大單和特大單;之后跟蹤主力和散戶的資金流向、資金分布,以及分析主力的控盤能力。幫助投資人分析股價走勢。

              行業分析

              定位股票在所屬板塊(行業/地域/概念)的資金流向、活躍程度、漲跌走勢、市值權重;所屬行業分類的估值均值;持股大股東的動向等。行業的前景、價值鏈能夠反應股票是否長久。

              財務指標

              對主要財務指標,盈利能力、償還能力、成長能力、營運能力,及利潤表、資產負載表、現金流量表等關鍵指標進行組合和趨勢性分析。判斷企業財務狀況是否良好,企業的經營管理是否健全,企業業務前景是否光明。

              新聞輿情

              及時跟蹤公司的公告,以及個股資訊、行業資訊、活動采訪等信息。

              基礎數據

              了解公司概況、發行籌資、分紅配股、高管人員、十大股東、章程制定等一些相關的信息。

              登錄限制

              訪問內容限制賬號, 爬蟲賬號既封禁IP

              數據限制

              限制網頁數據展示數量,無法獲取全部數據

              • 股票分析系統實施案例

                ——讓數據 “自由”的流動,充分利用和發揮數據價值。

                • 實施方案

                  為證券公司建設A股數據分析系統,通過自建股票分析模型,使用ForeSpider數據采集引擎采集金融平臺上的A股相關數據,將數據結合分析模型統計分析,自動生成數據圖表,實時掌握股市動態,為股市投資做數據支持,規避風險。

              • 股票分析系統實施案例

                ——讓數據 “自由”的流動,充分利用和發揮數據價值。

                • 輿情態勢感知展示

                  根據整個系統的基礎財務數據和監測數據增量(包括微博、新聞、論壇、博客、門戶、貼吧、境外數據等類型),以及一定時間段內相關監測任務的數據統計信息,系統自動分析并展示涉及企業信息的每日熱點輿情,對關注的熱點詞、熱點事件、輿情預警事件進行實時的統計和詳情展示,通過對比圖、統計圖等多種圖形方式展示正負面信息、熱度、分布情況。

              • 股票分析系統實施案例

                ——讓數據 “自由”的流動,充分利用和發揮數據價值。

                • 形成知識圖譜

                  利用知識圖譜改變現有的信息檢索方式,一方面通過推理實現概念檢索,另一方面以圖形化方式向用戶展示經過分類整理的結構化知識,從而使用戶從人工過濾尋找答案的模式中解脫出來。

              • 股票分析系統實施案例

                ——讓數據 “自由”的流動,充分利用和發揮數據價值。

                • 自定義投研報告

                  將自動形成的分析圖表自動存入圖表庫中,運維人員可以通過自定義拖拽和編輯,形成某行業、版塊、個股、事件、企業的自定義投研報告,并在線生成PDF格式,可以下載發送給客戶。

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